Lazy's Blog

第15讲 微分方程 概念要点 基本概念 定义：含未知函数及其导数与自变量关系的方程 阶：未知函数最高阶导数的阶数 解的相关概念 解：代入方程恒成立的函数 通解：含独立常数个数=阶数的解 特解：由初始条件确定常数后的解 初始条件：确定通解中常数的条件 分类：常微分方程（未知函数为一元函数）、线性/非线性（线性：形如an(x)y(n)+⋯+a0(x)y=f(x)a_n(x)y^{(n)}+\dots+a_0(x)y=f(x)an​(x)y(n)+⋯+a0​(x)y=f(x)） 一阶微分方程求解 可分离变量型 直接可分离：y′=f(x)g(y)y'=f(x)g(y)y′=f(x)g(y)，解法∫dyg(y)=∫f(x)dx\int\frac{dy}{g(y)}=\int...

计算机组成原理 第一章 1.1 计算机硬件发展 电子管 --> 晶体管 --> 集成电路 --> 超大规模集成电路 1.2 计算机系统层次结构 冯诺依曼机的特点 "存储程序"的工作方式，控制流驱动 五大组成 存储器: 主, 辅, MAR, MDR 运算器: ALU。累加器，乘商寄存器，操作数寄存器······ 控制器：PC，IR，CU 输入 输出 CPU：ALU + CU + PC + IR + GPRs（通用寄存器组，又用X代指） + MAR + MDR 冯诺依曼模型机概念图 CPU 和 主存之间有一组总线： 地址 控制 数据 计算机系统的层次结构： 书上的5层说法 .c - > .exe的中间流程 1.3 计算机主要性能指标 机器字长 数据通路带宽 主存容量 运算速度 吞吐量，吞吐率 响应时间 CPU时钟周期 主频 CPI（Circle Per Instruction） IPS (Instructions Per Second) MIPS (Million Instructions Per...

深入理解最长公共子序列（Longest Common Subsequence）问题及其动态规划优化 在计算机科学中，最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS） 是一个经典的动态规划（Dynamic Programming, DP）问题。它在文本比较、版本控制、基因序列分析、自然语言处理等领域有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用动态规划解决LCS问题，并进一步探讨两种优化方法，以减少算法的空间复杂度。此外，我们还将介绍如何回溯得到实际的LCS序列，并讨论相关的应用场景。 问题描述 题目编号：1143. 最长公共子序列 题目内容 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0。 定义： 子序列（Subsequence）：一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串，它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是。 公共子序列（Common...

NLTK 使用指南：手动安装 punkt 数据文件（包括 punkt_tab.zip） 在使用 Python 的自然语言处理库 NLTK 时，可能会遇到无法通过 nltk.download('punkt') 正常下载数据文件的问题。本文将详细讲解如何手动下载、安装 punkt 和 punkt_tab 数据文件，并确保其在本地环境中能够正确使用。 问题 当你尝试使用 NLTK 中的 word_tokenize 函数时，可能会遇到以下错误信息： 1LookupError: Resource punkt not found. 该错误通常是因为 punkt 数据文件没有正确下载或安装。punkt 是 NLTK 库中用于分词的模型，需要在本地下载并正确配置。此时，我们可以手动下载并配置它。 解决方案 一、下载 nltk_data-gh-pages.zip 数据文件 首先，我们需要下载 nltk_data 数据文件，具体步骤如下： 访问下载链接： 打开 Gitee 上的 nltk_data 页面，点击页面上的 克隆下载 按钮，然后选择 下载 ZIP 选项，开始下载...

解决 Hugging Face Datasets 中 ROUGE 指标加载问题 在使用 Hugging Face Datasets 库时，可能会遇到无法从远程 GitHub 下载 ROUGE 指标脚本的问题。默认情况下，load_metric("rouge") 会尝试从远程仓库下载指标脚本，如果网络连接出现问题，可能会导致加载失败。以下是几种解决方法，可以避免依赖网络连接，确保指标脚本的正常加载。 1. 强制使用本地缓存 load_metric("rouge") 默认会首先检查本地缓存，如果本地缓存中已有该指标脚本，它会直接加载；如果没有，则会尝试从远程仓库下载。如果希望避免每次都尝试远程下载，可以直接指定本地缓存路径加载指标脚本。 代码示例： 1234from datasets import load_metric# 使用本地路径加载 ROUGE 指标metric =...

1. KMP 算法介绍 KMP 算法：全称 「Knuth Morris Pratt 算法」，由 Donald Knuth、James H. Morris、Vaughan Pratt 在 1977 年联合发表。 KMP 算法思想：对于给定文本串 TTT 和模式串 PPP，当发现文本串的某个字符与模式串失配时，利用模式串的部分匹配信息尽量减少匹配次数，避免文本串的指针回退。 1.1 朴素匹配算法的缺陷 在朴素匹配算法中，分别用指针 iii 和 jjj 表示文本串 TTT 和模式串 PPP 的当前匹配位置。当字符失配时： jjj 回退到起始位置； iii 回退到匹配开始位置的下一个字符，重新进行匹配。 示例图展示了朴素匹配算法的过程（失配后重新尝试从下一字符开始匹配）： 在这种情况下，如果匹配字符较多且发生多次失配，匹配效率会很低。 1.2 KMP 算法的改进 KMP 算法通过预处理模式串 PPP，构造一个 前缀表（lps 表），在匹配过程中借助前缀表的信息优化模式串指针的移动，使得主串指针 iii 无需回退。 以示例为例： 模式串 P 在匹配时，若在...